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资源导读（2）

1. 资源 Lilian Weng：LLM 驱动的自主智能体（2023）

   一篇写于 2023 年 6 月的综述，被广泛引用。它把 LLM 智能体拆成“规划、记忆、工具使用”三大组件，并梳理了当时的代表性研究。体系阶段从这里开始，先搭起概念框架，再用 Anthropic 2024–2026 年的工程文章去更新它。

2. 资源 30u30：30 篇经典 AI 论文（原理支线）

   开源学习项目：把 30 篇经典深度学习论文逐篇做成学习单元，含讲解、从零实现、notebook 和带答案的练习。书单据称源自 Ilya 推荐书单（未经本人证实），仓库另补 3 篇。在本路线中它是与主线并行的原理支线：30 篇全推，核心 10 篇按 P1–P5 搭配笔记，P6 读理论，其余 14 篇按单元补完。