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笔记（2）
- 07 用 Agent Skills 为智能体装备真实世界的专业能力
Agent Skills 是以 SKILL.md 为核心、打包了指令、脚本和资源的文件夹。智能体启动时只加载各技能的名称和描述，需要时再读正文和附属文件（渐进式披露），还可以直接运行技能里的脚本，从而把通用智能体变成某个领域的专家。
- 08 用代码执行调用 MCP：构建更高效的智能体
连接的 MCP 工具一多，预先加载的工具定义和中间结果都会耗掉大量 token。把 MCP 服务器呈现为文件系统里的代码 API，让智能体写代码调用，就能按需发现工具、在执行环境里过滤数据、用代码表达控制流、保护隐私并保存可复用技能；代价是需要安全的代码执行环境。
资源导读（2）
- 资源 DeepLearning.AI 智能体相关短课精选
DeepLearning.AI 有上百门课，本页只挑与本路线直接相关的 6 门：4 门与 Anthropic 合作的短课（Computer Use、MCP、Claude Code、Agent Skills）、Arize 的智能体评测课和 Andrew Ng 的 Agentic AI 长课。每门只写要点和对照笔记。
- 资源 OpenAI Cookbook 智能体示例精选（另一家厂商的做法对照）
OpenAI 官方的 notebook 示例集合。本页把它当作“另一家厂商的做法”来对照阅读：挑出 8 篇与 Anthropic 笔记主题重合的示例（会话记忆、长期记忆、压缩、沙箱化 harness、Skills、改进闭环、宏观评测、成本优化），每篇说明它和哪篇 Anthropic 笔记可以对照、两家做法有什么异同。