标签：token-efficiency
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笔记（3）
- 03 为智能体编写高效工具——借助智能体本身
工具是确定性系统和非确定性智能体之间的契约，要为智能体而不是为程序员来设计。做法是先做原型，用真实且复杂的任务跑评测，再让 Claude Code 分析评测记录、改进工具；原则包括少而精、命名空间、返回高信号信息、省 token、把工具描述当提示来写。
- 08 用代码执行调用 MCP：构建更高效的智能体
连接的 MCP 工具一多，预先加载的工具定义和中间结果都会耗掉大量 token。把 MCP 服务器呈现为文件系统里的代码 API，让智能体写代码调用，就能按需发现工具、在执行环境里过滤数据、用代码表达控制流、保护隐私并保存可复用技能；代价是需要安全的代码执行环境。
- 09 Claude 开发者平台上的高级工具使用
发布三项测试版功能：Tool Search Tool 按需发现工具，避免工具定义撑爆上下文；Programmatic Tool Calling 让 Claude 写 Python 编排工具调用，中间结果不进上下文；Tool Use Examples 用示例调用教会模型 schema 表达不了的用法。可按瓶颈叠加。