标签：retrieval
2 篇笔记 · 0 篇论文笔记 · 0 个资源导读
笔记（2）
- 02 面向 AI 智能体的上下文工程
上下文是有限的“注意力预算”。上下文工程关注的是每一轮推理时该把哪些 token 放进窗口：系统提示要找准“高度”、工具要精简、示例要典型，运行时按需检索，长任务则依靠压缩、结构化笔记和子智能体。
- 05 上下文检索：给每个文本块补上“它来自哪里”
传统 RAG 在切块时丢掉了上下文，导致检索失败。Contextual Retrieval 在建索引前让 Claude 为每个块生成一小段说明（Contextual Embeddings + Contextual BM25），再叠加重排序，可把 top-20 检索失败率最多降低 67%。