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笔记（3）

1. 02 面向 AI 智能体的上下文工程 · 模块 C 上下文与检索 · 11 分钟

   上下文是有限的“注意力预算”。上下文工程关注的是每一轮推理时该把哪些 token 放进窗口：系统提示要找准“高度”、工具要精简、示例要典型，运行时按需检索，长任务则依靠压缩、结构化笔记和子智能体。

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2. 04 Claude Code 最佳实践 · 模块 D Claude Code 实践与安全 · 14 分钟

   所有技巧都围绕一个约束：上下文窗口很快会满，满了效果就会下降。核心做法包括：给 Claude 一个能自己运行的检查手段；先探索、再规划、再编码；提示要具体；用 CLAUDE.md、权限、hooks、skills、子智能体配置环境；积极管理上下文；最后用并行会话和非交互模式扩大规模。

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3. 16 我们如何构建多智能体研究系统 · 模块 A 智能体设计与架构 · 13 分钟

   Claude 的 Research 功能采用编排者-工作者架构：主智能体制定计划，并行派出子智能体搜索，再由引用智能体补出处。多智能体有效主要因为能投入更多 token（成本约为聊天的 15 倍）。文章总结了八条提示原则、小样本起步加 LLM 评委的评测方法，以及有状态长流程的生产可靠性挑战。

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